Ученики школы №2065 создают нейросеть для диагностики рака

Ученики ИТ-класса школы №2065 города Московского создают нейросеть для диагностики на ранней стадии рака молочной железы. По словам научного руководителя проекта, учителя информатики школы №2065 Анны Резниковой, на первом этапе работы десятиклассники Никита Тюрин, Федор Котов и Александр Маликов провели анализ существующих возможностей диагностики рака. Ребята сравнили два метода – интерпретацию снимков с помощью статистических моделей и при помощи искусственного интеллекта. Оказалось, что статистические модели, которые описывают массив данных математическими вычислениями, дают около 80% достоверных результатов, а обученная нейросеть – 93-95%. Полученные данные подтолкнули команду разработать собственную нейросеть, куда будет загружено около 5 тысяч маммографических снимков, которые для проекта предоставил Российский научный центр рентгенорадиологии. Каждый снимок в двух проекциях сопровождается описанием врача (размеры, расположение новообразования), с указанием диагноза: дисплазия, доброкачественная опухоль, злокачественное образование, предраковое состояние и т.п. Старшеклассники выбрали модель, архитектуру нейросети, создали обучающую выборку, уменьшили качество снимков, чтобы нейросеть работала быстрее. Подготовительная работа уже закончена и в следующем учебном году школьники напишут и обучат нейросеть, что поможет врачам более качественно и быстро определять наличие опухоли.

Читать другие новости на портале 26km.ru